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大模型上下文工程实践指南
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大模型上下文工程实践指南
序章
第一部分:基础篇
第 1 章:从提示词到上下文
第2章:上下文工程技术栈
第二部分:核心技术篇
第4章:基础提示技术(Prompting)
第5章:记忆系统与持久化(Memory)
第6章:检索增强生成(RAG)
第7章:工具集成与函数调用(MCP)
第8章:智能体(Agent)
第三部分:实践应用篇
第9章:AI应用 = 上下文工程 + UI
第10章:AI Agent 下的上下文工程实践
第四部分:附录
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欢迎来到《大模型上下文工程实践指南》
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大模型上下文工程实践指南
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深入理解AI时代的核心技术——上下文工程
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欢迎来到《大模型上下文工程实践指南》
在AI快速发展的今天,掌握上下文工程技术已成为构建高质量AI应用的核心技能。本书将带您系统性地学习从基础概念到实践应用的完整知识体系。
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按部就班地掌握上下文工程的核心技术和实践方法。
基础篇
从提示词到上下文的基础理论
核心技术篇
提示技术、记忆系统、RAG、工具集成等核心技术
实践应用篇
AI应用开发和Agent实践
附录
相关资料和参考文档
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