# 上下文工程101

## Docs

- [相关资料](https://ce101.ifuryst.com/appendix/resources.md): 上下文工程相关的参考资料和扩展阅读
- [第2章：上下文工程技术栈](https://ce101.ifuryst.com/basics/context-engineering-stack.md): 全面了解上下文工程的技术组成和架构
- [第 1 章：从提示词到上下文](https://ce101.ifuryst.com/basics/from-prompt-engineering-to-context-engineering.md): 了解提示词工程到上下文工程的演进，掌握大语言模型交互的核心技术
- [第 7 章：智能体](https://ce101.ifuryst.com/core-tech/agent.md): 构建AI智能体
- [第 4 章：记忆系统与持久化](https://ce101.ifuryst.com/core-tech/memory-n-persistence.md): 构建智能的记忆管理和持久化机制
- [第 3 章：提示词技术](https://ce101.ifuryst.com/core-tech/prompt-engineering-techniques.md): 了解主流提示词技术，利用提示词完成各类任务
- [第 5 章：检索增强生成](https://ce101.ifuryst.com/core-tech/rag.md): 深入理解RAG技术的原理和实现方法
- [第 6 章：工具使用与MCP](https://ce101.ifuryst.com/core-tech/tool-use-n-mcp.md): 了解工具集成、函数调用和MCP
- [大模型上下文工程实践指南](https://ce101.ifuryst.com/index.md): 深入理解AI时代的核心技术——上下文工程
- [加入交流群](https://ce101.ifuryst.com/join-group.md)
- [序章](https://ce101.ifuryst.com/preface.md): 一本关于大语言模型上下文工程的实践指南。从提示词到AI Agent，以上下文工程为基础，全面掌握AI应用层技术。

## OpenAPI Specs

- [openapi](https://ce101.ifuryst.com/api-reference/openapi.json)

## Optional

- [X](https://x.com/leoifuryst)
- [Blog](https://ifuryst.com/)
- [GitHub](https://github.com/ifuryst)
- [加入交流群](https://ce101.mintlify.app/join-group)